| Brand Name: | MOVELASER |
| Model Number: | Nacelle Wind Lidar |
| MOQ: | 1 Set |
| Delivery Time: | 1-2 Months |
El Molas B300 funciona según el principio de cambio de frecuencia Doppler, utilizando tecnología de síntesis vectorial de escaneo DBS. Esto le permite medir con precisión tanto la velocidad como la dirección del viento a varias altitudes, específicamente entre 30 metros y 350 metros por encima del dispositivo lidar.
La serie Molas B300 se compone de cuatro componentes principales: un transmisor lidar láser de fibra, un sistema transceptor láser, una unidad de adquisición de datos de alta velocidad y un sofisticado software de procesamiento de datos. Cada uno de estos módulos está cuidadosamente diseñado y optimizado para funcionar juntos sin problemas, proporcionando una excelente coordinación en todo el sistema.
Además de una integración perfecta, la serie Molas B300 garantiza una sólida seguridad de los datos durante toda su operación. Su rendimiento general cumple o supera los estándares internacionales avanzados, lo que lo convierte en una solución confiable para aplicaciones de medición del viento.
Esta tecnología ofrece un proceso de medición rápido y conveniente, estableciendo un nuevo estándar en la industria.
Ofrece mediciones precisas con una precisión de hasta 0,1 metros por segundo y una precisión angular de 1°.
El mantenimiento es sencillo y rápido, eliminando cualquier riesgo relacionado con la seguridad durante la producción.
Garantiza la protección contra riesgos económicos y políticos, como la fuga de datos, manteniendo el manejo seguro de la información.
Admite rangos de medición de 20 a 350 metros, con 12 o 24 niveles personalizables para satisfacer diversas necesidades.
No requiere adquisición de terrenos ni instalación de infraestructura, lo que reduce significativamente el esfuerzo y las preocupaciones asociadas.
Su diseño compacto y liviano permite una fácil adaptación a diversos entornos de terreno.
Diseñado para funcionar de manera confiable incluso en condiciones exteriores adversas sin degradación del rendimiento.
Fácil de operar y de rápida implementación, lo que ayuda a ahorrar tiempo valioso y reducir costos.
Utiliza conexiones inalámbricas que permiten una configuración flexible, una entrega perfecta y una transmisión de datos eficiente.
| Fuerza | ≤60W |
| Peso | ≤50kg |
| Rango de temperatura | -40 ℃ ~ +60 ℃ |
| Precisión de la velocidad del viento | 0,1 m/s |
| Tamaño | 554*430*581mm³ (con mango) |
| Rango de humedad | 0% a 100% |
| Distancia | Tipo ordinario 30~350m |
| Precisión de la dirección del viento | 1° |
| Desarrollado por | 24 V ± 5 % CC, 100 ~ 230 V CA |
| Capa de medición | 12 o 24 |
Evaluar la disponibilidad y consistencia del viento en un área determinada es crucial para el éxito de los proyectos de energía eólica. La evaluación del recurso eólico implica medir la velocidad, la dirección y los patrones del viento a lo largo del tiempo para determinar la producción potencial de energía.
Se utilizan sistemas avanzados para pronosticar con precisión la generación de energía eólica. Estas herramientas de predicción utilizan datos meteorológicos y algoritmos de aprendizaje automático para estimar la cantidad de electricidad que los parques eólicos pueden producir a corto y largo plazo.
El monitoreo de las condiciones climáticas juega un papel importante en la optimización de las operaciones de energía eólica. La detección del clima implica recopilar información en tiempo real sobre parámetros atmosféricos como la temperatura, la humedad y la presión del aire para respaldar la toma de decisiones.
Seleccionar la ubicación exacta de las turbinas eólicas a nivel micro garantiza la máxima eficiencia. El proceso incluye el análisis del terreno, las características del viento local y evaluaciones de impacto ambiental para elegir los sitios óptimos dentro de un área más amplia del proyecto.
Después de la instalación, es necesaria una evaluación continua de las operaciones del parque eólico para medir la eficiencia e identificar áreas de mejora. Las evaluaciones de desempeño consideran la producción de energía, el estado de las turbinas y los factores ambientales para mejorar la productividad general.